中国工程院院士戴琼海:人工智能在金融领域作用巨大

新浪财经讯 11月22日消息,成方金融科技论坛今日在北京召开。中国工程院院士、清华大学自动化系教授戴琼海出席并发表主旨演讲。戴琼海表示,人工智能的三个发展浪潮中,都离不开金融业的支持,并且人工智能在金融领域作用巨大。从用户、银行和市场的角度看,人工智能有非常广泛的发展和应用空间。

戴琼海:感谢大家给我机会来介绍一下人工智能与金融科技的发展,怎么样去赋能,人工智能一开始的发展到现在已经经历过三个浪潮了,每一个浪潮起来都离不开金融业的支持,都在金融业上产生很大的作用。六七十年代股票市场统计预测,这是热潮的时候,80年代专家系统出来以后,包括股票市场,包括金融计划、投资计划、保险计划都与金融有关,90年代机器学习,在我们的欺诈检测方面做了很多贡献,说明人工智能发展一定是硬场景下才说明人工智能的有用性,最好的就是我们的金融。

金融最大的特点是结构化,标准化,非常正规的数据,清晰的数据对人工智能的训练带来非常大的好处。第二个数据量还很大,各种数据、银行数据非常完整,这样适合人工智能模型的训练。第三个是规则比较清晰,银行、保险、投资、股票数据非常有利于标注,非常容易构建清晰的模型,适合人工智能在这个里面的应用。

人工智能在这里面从用户银行和市场的角度,人工智能都非常有大的广泛空间,现在所说到的数据,在中国就有ZB级别的,44万亿的GB数据。这么多数据都是孤岛,如果要用起来的话,我们国家的金融建设能带来很大的好处,但是也带来了安全风险,这些数据怎么用,包括政策风险和其他方面能够给大家带来最好的用处。

人工智能的增长对我们整个安全,财务的分析,包括商业策略和金融工程,包括金融数学都能带来非常大的好处,目前来说人工智能的第三次浪潮起来以后,现在有两个最大的行业,一个是金融,二是医疗,希望给大家带来普惠的东西。带是也带来新的挑战,海量的数据,我们做的时候数据拿的不是很全,如何提取特征挖掘数据的价值,表达模型的应用。第二个多元化,海量用户的数据积累与多元化场景叠加是什么,如何实现准确性是我们金融要求的非常明确的一个目标。第三个是高动态,高效给我们带来非常大的挑战,因此这三个方面是我们最大的一个挑战。人工智能从50年代末,AI概念的出现一直到机器学习,到现在深度学习,深度学习在金融产业里面,数字金融里面也开始得到了非常大的应用,大家可以看到资产生成、资金对接等几个方面都起到了非常大的应用。目前在高校、金融界都有很多合作中心开展这方面的研究,包括互联网+金融,现在是人工智能+的阶段,从互联网+走到AI+这么一个新的阶段。

国务院印发了新的人工智能发展规划,明确提出要创新智能金融产品和服务,这是国家提出的,发展金融的新业态。刚才有几个报道都提到了金融和人工智能怎么结合,怎么发展,典型的代表有IBM,像阿里巴巴,在这里面有几个层次,左边下面是基础层,上面是技术平台层,能够有效的互相传递,做一个分布式的系统,往上是核心技术层,产品及技术方案,上面就是应用,银行、保险等等资产的应用,在这里面能够得到很大的发展。

欺诈检测是我们非常关心的问题,高风险的交易、洗钱、误导性营销等,信用卡机构、金融监管机构,新加坡金融管理机构对洗钱与恐怖融资行为的检测。

还有生物特征识别,计算机视觉、机器学习技术、人脸识别、指纹识别、虹膜识别等,支付宝、各大银行都得到广泛的应用。个包括聊天机器人、客服和助理,通过机器人做文件分析,比如摩根大通有金融合同解析文件,不需要人为再做分析,这是一个趋势。上下管理机制不一样,机器学习和推荐系统等技术能够代理非常大的好处,尤其是机器人流程自动化,包括自动控制、智能表单等都能够带来非常大的自动化特征。纽约梅隆银行能够把资金链条分析的特别清楚。

智能认知技术实现视觉数据的分析处理,还有可解释人工智能技术,现在深度网络不太能够解释,是一个黑箱,目前大家都在做可结实的人工智能,首先对AI模型的理解、诊断、优化。还有区块链技术,非常火,炒的非常多,基于点对点的传输,包括共享机制、加密算法,能不能得到大家共享,值得探讨,解决数据安全和信任的问题会变得非常重要。

区块链技术在银行金融领域已经开始得到了应用,但是这种应用大家还不是整体的应用。我们现在的归集芯片,一个是算法算力的提高,能耗非常高,现在有光电计算,光计算不需要耗能,算力提升个数量级,这个技术正在研究中,要研究出来是颠覆性技术,马上能够改观现在的算力。

人工智能赋能的趋势很大,比如减轻人为的错误,有人工智能保障的时候错误会减少,第二是经济和速度,第三是充分利用人群的智慧,还有生产效率的提升,包容性、促进市场增强技术,增强合规性,人工智能做这件事情不考虑这个因素,只考虑满不满意这个工作。

我现在担任人工智能学会的理事长,如果有人牵头做智能金融专委会,希望搞金融界的人搞一个智能金融专委会,能和智能界的技术结合起来,使得智能能够更加规范,使得我们的事业能够更好的发展,最后谢谢大家。

新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。